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百度8年3次进阶这是实践者王海峰的AI技术征途_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 12:34:15 阅读: 来源:底阀厂家

原标题:百度8年,3次进阶,这是实践者王海峰的AI技术征途

早在 2010 年加入百度时,王海峰就开始了围绕 AI 技术体系的「实践」。

在那之前,百度仍没有一个单独的 AI 基础技术部门。他陆续拓展自然语言处理、机器翻译、机器学习、语音、图像、深度学习、个性化推荐等技术方向,尽管如他所说,当时「其实也不明确能用来做什么」。

不过,去解锁如此多元的技术领域,也不是王海峰最初的职能定位,实际上,他是以自然语言处理专家的身份被邀请加入百度。王海峰从 1993 年开始专注研究机器翻译与自然语言处理,成就斐然,在自然语言处理与计算语言学领域最顶级国际学术组织 ACL(Association for Computational Linguistics)50 多年历史上,他是唯一出任过主席(President)的华人。

即便是在技术研究上「战绩优异」,他没有停止边界的突破。2014 年,随着转战业务部门,三年多时间,王海峰负责了百度最核心的几个业务板块,比如搜索、手机百度、Feed 流……并在技术与业务互相协同的过程中,孵化促成了度秘等新业务。

那段时间,王海峰不仅迅速迎来个人在百度的两次晋升—— 2011 年升为基础技术首席科学家、2013 年进一步升至百度副总裁,也实实在在尝到了以技术突破带动业务产品的甜头。「我们凭借持续的技术突破创新让百度搜索始终处于领先,我们凭借技术的快速升级实现了 Feed 流量的高速增长,凭借技术的厚积薄发催生了度秘。业务需要解决的实际应用问题,以及业务中产生的大量真实数据,又促进了技术的继续创新突破。」

这让 2017 年王海峰再一次完成转身显得顺理成章。无论哪一个方向的变化,几乎都暗合了他在百度 8 年时间里的升级过程,怎么看也都是他熟悉的「战场」:

2017 年 3 月,百度 AI 技术平台体系(AIG)成立,在这之前,百度并没有一个部门把所有 AI 相关技术都整合统一在一起。原本并不相互独立的百度研究院和八个应用技术部门,有了明确的分工,前者面向基础前瞻的技术研究,后者由应用目标来牵引。技术之外,百度在人工智能领域更大的变化是对应用、平台和生态的发力,促成商业化的落地。

很明显,应用导向成为百度在 AI 这件事上的重点,而王海峰经历了从零开始打下 AI 基础、深入核心业务线的过程后,也再次回归基础技术,组建 AI 技术平台体系,就任 AIG 总负责人并晋升为百度 Estaff 成员(百度最高决策层),成为百度 AI 战略的关键「局内人」。

以下是机器之能对王海峰的专访实录(机器之能做了不改变原意的编辑):

「最重要的决定,第一步是加入了百度,第二步是除了百度让我做的自然语言处理,我还把 AI 一系列基础技术都建立起来了」

我们看到百度真正开始在 AI 方面体系化规模化的投入,应该是从 2010 年你加入之后。回看当时的情形,这 8 年时间主要经历了什么?

我 2010 年 1 月份加入百度,到上个月 8 年整的时间,我走过了三个阶段,从奠基 AI 基础技术,到负责核心业务,再回来组建 AI 技术平台体系。这 8 年,对公司的贡献、我个人的收获,都是很大的。

第一阶段,那时候百度还没有这种横跨的独立的技术部门,只有各个产品部门里的技术团队。当然,最基础的数据中心这些肯定是横跨的。但 AI 类的技术还没有横跨的部门。我加入后开始着手组建这些部门。至少在中国的各个互联网公司中,这应该算是比较领先的一个布局。所以我在百度的前四年,就把这些都陆续建起来了,从 NLP 到语音、图像、机器学习、深度学习、个性化推荐,数据挖掘等。

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